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不断增长的创业活动,尤其是机会型创业,不仅促进社会就业,还推动着经济发展。在分析创业机会特性及创业过程阶段的基础上,从创业过程的两阶段(关注阶段和评估阶段)入手,结合创业机会的新颖性、获利性对创业机会[db:cate]
创业机会识别包括哪些过程和阶段
不断增长的创业活动,尤其是机会型创业,不仅促进社会就业,还推动着经济发展。在分析创业机会特性及创业过程阶段的基础上,从创业过程的两阶段(关注阶段和评估阶段)入手,结合创业机会的新颖性、获利性对创业机会识别予以解读,以更好的剖析创业机会识别的过程机理。本站今天为大家精心准备了创业机会识别包括哪些过程和阶段,希望对大家有所帮助!

  创业机会识别包括哪些过程和阶段

  成功的创业过程包括机会的识别、评估和开发三部分 (Ardichvili, Cardozo & Ray, 2003),其中,机会识别是创业要解决的首要问题(Gaglio & Katz,2001)。Shane和Venkataraman(2000)曾提出,创业研究的关键焦点应当是“为什么,什么时候,通过何种方式,是一些人而不是其他人发现和利用创业机会?”作为创业研究的一部分,机会识别研究应重点研究其过程模型(即什么时候、通过何种方式)。

  这也正是研究者们反复探讨的关键所在。早期的一些研究者将创业者识别机会的过程分为若干阶段,每一阶段都有不同的任务(Lindsay & Craig,2002)。近年来,从认知的视角探讨创业问题成为国内外研究的热点,进而出现了机会识别的认知模型,如原型模型、特征分析模型、结构匹配模型等。

  创业机会识别包括哪些过程和阶段

  一、创业机会识别的概念

  机会识别是指创业者识别机会的过程,是整个创业过程的起始阶段(Shane & Venkataraman, 2000)。持客观观点的学者认为,机会是客观存在于外部环境之中的,需要创业者去发现,其过程包括主动搜索和意外发现,而拥有高度警觉性并具有相关先验知识的人更容易识别机会(Murphy, 2011; Renko, 2012)。另一些则认为机会识别事实上是主观的,是创造过程而非发现过程,甚至机会识别本身就是创造性的(Hansen et al., 2011)。

  随着探索的不断深入,研究者们逐渐意识到以上两种观点并不矛盾,而是互相补充的。如Vaghely和Julien(2010)提出创业者在信息加工过程中会同时使用算法和探索两种方式,因而创业机会既可以被发现同时也可以被创造。Renko(2012)等构建了一个理论模型,认为机会识别中主客观因素的作用是同等重要的。

  二、创业机会识别过程模型

  (一)机会识别的阶段模型

  1.Lindsay和 Craig机会形成的三阶段模型

  Lindsay和Craig提出机会形成(opportunity formation)的基本过程包括以下三个阶段。第一阶段,机会的搜索(opportunity search),即搜索和发现可能的机会。这一阶段创业者需搜索整个环境以发现可能的机会,如果遇到了潜在的商机,便进入第二阶段——机会的识别(opportunity recognition)。这一阶段需解决两个问题,即搜索到的创意是否是一个创业机会,如果是,它是否是创业者所期待的机会。因此,此阶段分为两步,第一步为机会的标准化识别阶段,创业者会用标准化的机会模式识别模板判断所遇到的机会是否理想;第二步为机会的个性化识别阶段,即考察这一机会与创业者自身特点的匹配程度。第三阶段,机会的评估和审查(opportunity evaluation)。这一阶段主要考察先前收集的相关信息,将直觉进行量化,根据风险以及风险水平和预期回报的一致性评价决定是否将这一创业机会付诸实践。

  这一模型中的机会识别是狭义的,它处于整个过程的中间部位,连接着机会的搜索和评估阶段。但在一些研究中, 搜索和评估也被纳入了机会识别的过程中。

  2. Ardichvili 等人的机会开发模型

  Ardichvili等从市场需求和资源的关系出发,提出机会识别是由三个不同的阶段组成,分别是察觉(perception)、发现(discovery)和创造(creativity)。首先,创业者要感知或察觉到市场的需求以及未充分利用的资源。然后,要发现资源与需求的匹配。值得指出的是,这里所发现的匹配是指市场中已经存在的,尽管它可能并不完美,但为创业者在这一领域进行探索提供了可能。最后,创业者需对现有资源重新定位和组合,使其迎合市场需求,创造资源与需求的匹配,使资源在现有基础上发挥更大的作用。

  Ardichvili等认为完整的机会开发(opportunity development)包括机会识别、机会评估和机会开发(狭义)三步。创业机会经过察觉、发现和创造三个步骤被识别,接着就进入开发阶段,而机会的评估则贯穿于识别和开发过程中。评估的结果不理想可能导致创业的流产,但若机会通过了评估,创业者则会更加趋向创业的成功。

  3.以创造力为基础的多维度机会识别过程模型。

  Hills,Shrader和Lumpkin提出以创造力为基础(creativity-based)的多维度机会识别过程模型,该模型将机会识别分为以下五个阶段:(1)准备阶段(preparation),指知识和技能的准备,这些知识和技能可能来自于创业者的个人背景、工作或学习经历、爱好以及社会网络;(2)沉思阶段(incubation),指创业者的创新构思活动,这一过程并非有意识的解决问题或系统分析,而是对各种可能和选择的无意识考虑;(3)洞察阶段(insight),指创意从潜意识中迸发出来,或经他人提点,被创业者所意识,这类似于问题解决的领悟阶段,可以用“豁然开朗”来形容;(4)评估阶段(evaluation),即有意识的对创意的价值和可行性进行评定和判断,评估的方式包括初步的市场调查、与他人进行交流以及对商业前景的考察;(5)经营阶段(elaboration),是指对创意进一步细化和精确,使创意得以实现。

  Hansen, Lumpkin和Hills重新验证了这一模型,发现这个五维模型是机会识别最好的拟合模型,并且其中的沉思和经营阶段与创造力显著相关。

  (二)机会识别的认知模型

  近几年,从认知视角研究创业问题成为国内外研究的热点,当中不乏有关机会识别的研究。

  1.模式识别:特征分析模型与原型模型

  Baron指出创业者识别机会的过程类似于客体模式识别(object pattern recognition)过程。即机会本身存在可观察的特征,以至于被创业者识别。在这一过程中依赖于经验获得的认知框架(例如原型)起到了关键作用,这些框架可以使个体注意到那些看似无关的事件或趋势之间的联系(如技术的进步、市场的转变以及政策的调整),进而检测到有意义的模式,实现创业机会的识别。以模式识别为基础,机会识别的过程模型又分为特征分析模型(feature analysis model)和原型模型(prototype)两种。

  根据特征分析模型,创业者利用的是机会的特征,当所遇事件或刺激的特征与之匹配,机会便得以识别。Baron和Markman指出创业机会的特征主要有几个维度:(1)新颖性(newness),即判断面临的新刺激是否区别于已有的心理模型;(2)可行性(practicality),即分析机会是否具有可操作性,是否可行;(3)奇特性(novelty),即机会中蕴含的新产品和新服务尚未真正出现;(4)独立性(uniqueness),挖掘机会内在的独特因素,以至于别人不能轻易模仿。大多特征分析模型都是重点关注机会的特征,认为创业者识别机会是由于其与创业者的想象相符合。但Mitchell和Shepherd研究发现不仅机会具有不同的特征,专家与新手对机会的想象也并不相同。新手对机会的想象是基于新颖性和独特性,而经验丰富的创业者则是基于盈利性和可行性。他们指出:就像机会有不同类型一样,创业者也不尽相同;这些不同将会导致其对机会的看法与决定不同。

  原型指的是一个类别或范畴内所有个体的典型表征,由创业者通过自身经验构建。原型模型认为创业者会将观察到的事件或刺激与自己现有的商业机会原型对比,二者越匹配,机会越容易被识别。与原型模型类似,范例模型同样主张对比,但范例模型更强调具体实例。换而言之,其对比的对象不是有关商机的典型表征,而是由创业者在经历过的商机中提炼出的范例。不论是原型还是范例,都是个体对机会的内部表征,两个模型的基本观点是一致的。关于原型模型, Baron和Ensley进一步研究发现:有经验的创业者关于商机的模型相比于新手而言定义更加清晰,内容更加丰富,并与创业开始的条件和因素有更密切的联系。

  不难看出,两种模型都以模式识别理论为基础,强调将新异刺激与原有认知进行比较。特征分析模型更多关注的是零散的特征,原型模型则是将特征整合起来,以解释更复杂的客体识别过程。

  2.结构匹配模型

  同样是对机会识别认知过程的研究,Grégoire、Barr和Shepherd却提出,质性和量化的研究结果都没能证明创业机会是通过原型识别的,他们强调不同的心理连接在机会识别过程中会起到不同作用,相应的也会产生不同结果,并在此基础上构建了一个机会识别认知过程的结构匹配(structural alignment)模型。

  根据Baron和Ensley的观点,创业者通过原型识别机会,而专家关于机会的原型比新手内容更丰富,并且更加强调期望特征(如解决消费者的问题;创收的速度、风险的可控性等)。这就提出了一个有趣的问题:尽管关注程度不同,但专家和新手是否都同样充分地利用了这些期望特征呢?现有研究证明,当创业者察觉到新的信息时,他们会考察此信息与其适用场合的相似性。相似性的考察,即类比,分为表面特征和结构关系两个维度。其中表面特征是在记忆层面上影响信息的搜索,而结构关系更直接参与高级的推理过程。因此表面特征相对次要,结构关系则是事物的本质特征。Grégoire等人通过对9位高管创业者18份口头报告的分析证明,机会识别包含了结构匹配的认知过程,并且创业者语言表达的重点是放在结构关系上而非表面特征的匹配上。

  三、 讨论和展望

  (一)过程模型

  早期的过程模型以阶段型为主,近几年,从认知的视角研究创业问题成为国内外研究的热点,其中有关机会识别的文献不在少数。这类模型着重探讨了创业机会识别的认知过程,但模型的建构主要依靠理论分析、实验以及较为单一的实证研究,模型准确性、合理性以及广泛适用性还需进一步探讨和验证。以Grégoire等的结构匹配模型为例,研究中使用的机会信号是新技术,那么若换作其他信号(如市场的变化、新的供货渠道等)这一模型是否同样适用?并且市场环境与实验有很大不同,创业者会面临大量的信息以及各种压力,因此真实情境中他们是否仍会使用结构排列的认知过程还有待商榷。此外,此研究的被试是高管创业者(经验丰富),未来研究可以考察其他创业经验水平不同的被试,观察其认知过程是否会有所不同。机会识别的过程模型大都还未经过严密的实证检验,验证各种模型的适用性将是未来研究的一个重要发展方向。

  (二)交叉学科融合研究

  创业机会识别是整个创业过程的开始,有着至关重要的作用。有关创业机会识别的研究,从管理学角度出发的较多,而近年来认知心理学对这一课题研究的影响越来越大。最典型的就是以Baron为代表的一批学者借助认知心理学的前沿理论来解释机会识别,从创业者认知加工角度,借助模式识别理论、特征分析理论以及原型概念,来研究机会作为一种特定的刺激组合模式是如何被主体识别和判定的。同属认知领域的结构匹配理论也受到了一些学者的关注,如张爱丽以之为基础分析了个人因素与机会因素匹配对创业机会识别的作用,Grégoire等提出机会识别的认知过程包含了新信息与先验知识的结构匹配过程。然而,由于创业机会识别这一课题自身的复杂性,其研究不会拘泥于某一两个学科或领域,研究者们还可进一步拓展思路借鉴其他学科(如认知神经科学、经济学等)的理论和方法展开研究。

  此外,创业研究是个综合的研究领域,即使作为其中的一部分,机会识别的内涵也十分丰富。过去的研究大都重点关注机会识别本身,如影响因素、认知模型等,未来研究可将重点逐渐转移到不同文化(如中西方)、不同群体(如农民工、大学生)、不同行业(如服务业和生产制造业)、不同规模企业(微型企业和规模企业)的机会识别上来,开展更多实证研究。

  注:本文为教育部人文社科规划项目(09YJCZH087)、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师资助项目、苏州大学重大研究项目研究成果。通讯作者为段锦云。

  创业机会识别包括哪些过程和阶段

  如何识别创业机会

  1机会青睐于特定创业者

  理论界与实践界都一直试图回答:为什么是有些人而不是另外的人看到一个机会?这些看到了机会的创业者有什么独特之处?普遍而言,下面的几类因素,被认为是这些人具备的一些特征:

  2 第一是先前经验。在特定产业中的先前经验有助于创业者识别机会。有调查发现,70%左右的创业机会,其实是在复制或修改以前的想法或创意,而不是全新创业机会的发现。

  3 第二是专业知识。拥有在某个领域更多专业知识的人,会比其他人对该领域内的机会更具警觉性与敏感性。例如:一位计算机工程师,就比一位律师对计算机产业内的机会和需求更为警觉与敏感。

  4 第三是社会关系网络。个人社会关系网络的深度和广度影响着机会识别,这已是不争的事实。通常情况下,建立了大量社会与专家联系网络的人,会比那些拥有少量网络的人容易得到更多机会。

  第四是创造性。从某种程度上讲,机会识别实际上是一个创造过程,是不断反复的创造性思维过程。在许多产品、服务和业务的形成过程中,甚至在许多有趣的商业传奇故事中,我们都能看到有关创造性思维的影子。

  先有创意,再谈机会

  创业因机会而存在,而机会是具有时间性的有利情况。纽约大学柯兹纳教授认为机会就是未明确的市场需求或未充分使用的资源或能力。机会具有很强的时效性,甚至瞬间即逝,一旦被别人把握住也就不存在了。而机会又总是存在的,一种需求被得到满足,另一种需求又会产生;一类机会消失了,另一类机会又会产生。大多数机会都不是显而易见的,需要去发现和挖掘。如果显而易见,总会有人开发,有利因素很快就不存在了。

  对机会的识别源自创意的产生,而创意是具有创业指向同时具有创新性的想法。在创意没有产生之前,机会的存在与否意义并不大。有价值潜力的创意一般会具有以下基本特征:

  独特、新颖,难于模仿。创业的本质是创新,创意的新颖性可以是新的技术和新的解决方案,可以是差异化的解决办法,也可以是更好的措施。另外,新颖性还意味着一定程度的领先性。不少创业者在选择创业机会时,关注国家政策优先支持的领域就是在寻找领先性的项目。不具有新颖性的想法不仅将来不会吸引投资者和消费者,对创业者本人都不会有激励作用。新颖性还可以加大模仿的难度。

  客观、真实,可以操作。有价值的创意绝对不会是空想,而要有现实意义,具有实用价值,简单的判断标准是能够开发出可以把握机会的产品或服务,而且市场上存在对产品或服务的真实需求,或可以找到让潜在消费者接受产品或服务的方法。

  另外,有潜力的创意还必须具备对用户的价值与对创业者的价值。创意的价值特征是根本,好的创意要能给消费者带来真正的价值。创意的价值要靠市场检验。好的创意需要进行市场测试。同时,好的创意必须给创业者带来价值,这是创业动机产生的前提。

  需要注意的是,创意与点子不同,区别在于创意具有创业指向,进行创业的人在产生创意后,会很快甚至同时就会把创意发展为可以在市场上进行检验的商业概念。商业概念既体现了顾客正在经历的也是创业者试图解决的种种问题,还体现了解决问题所带来的顾客利益和获取利益所采取的手段。例如,帮助球手把打丢的球找回来是一个创意,容易把球打丢是实际存在的问题。而有人试图要解决这个问题,在高尔夫球内安置一个电子小标签,开发手持装置搜索打丢的球是解决问题的手段。

  创业机会指那些适合创业的机会特别是创意。看到机会、产生创意并发展成清晰的商业概念意味着创业者识别到机会,至于发展出的商业概念是否值得投入资源开发,是否能成为有价值的创业机会,还需要认真的论证。

  是不是机会,先做市场测试

  创业者对机会的评价来自于他们的初始判断,而初始判断通常就是假设加简单计算。牛根生在谈到牛奶的市场潜力时说:民以食为天,食以奶为先,而我国人均喝奶的水平只是美国的几十分之一。也许这就是他对乳制品机会价值的直观判断。这样的判断看起来绝对不可信,甚至会觉得有些幼稚,但却是有效的。机会瞬间即逝,如果都要进行周密的市场调查,经常会难以把握机会。假设加上简单计算只是创业者对机会的初始判断,进一步的创业行动还需依靠调查研究,对机会价值做进一步的评价。

  创业者经常容易犯的错误是,自己认为好的,则一厢情愿地断定顾客也应该认为好。“己所不欲勿施于人”,然而“己所欲施于人”也不一定能奏效。如何确定顾客的偏好,通常可以采用市场测试的方法,将产品或服务拿到真实的市场中进行检验。市场测试可以说是一种比较特殊的市场调查,是创业者必须读的必修课程。市场测试与市场调查不完全相同,询问一个消费者是否想购买和这位消费者实际是否购买很多时候是两回事。雀巢咖啡为打开中国市场,选择一些城市向住户投递小袋包装咖啡就是一种市场测试。

  此外,商业模式设计也是机会识别和论证工作的一部分,尽管创业者在机会识别阶段难以设计出完整的商业模式。商业模式是产品、服务和信息流的一个体系架构,包括说明各种不同的参与者以及他们的角色,各种参与者的潜在利益,以及企业收入的来源。

  15 需要注意的是,不能把盈利模式简单等同于商业模式。例如:将福建的茶叶贩到俄罗斯再高价卖出是盈利模式,报纸通过低价和好的新闻扩大读者群吸引企业在报纸上做广告进而赚取企业的广告费也是盈利模式。这样的盈利模式显然容易被模仿。盈利模式仅仅是商业模式的一部分,商业模式往往包含了更长链条的赚钱逻辑。只有开发出有效的商业模式,才会激发足够多的顾客、供应商等参与合作,创建成功的新企业才更具有可行性

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